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Un individu peut mesurer 200 grumes par heure. Timbeter peut en mesurer 280 000

11/06/2019 · Non classifié(e) by Guillaume Carr

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  • L’algorithme de détection des grumes est maintenant 2,5 à 3,5 fois plus rapide qu’avant.
  • Il détecte 280 000 grumes par heures.

Alors que la clientèle de Timbeter s’agrandit, nous essayons continuellement d’améliorer l’expérience de ses utilisateurs. La précision et la rapidité de détection des grumes sont d’une importance capitale. En conséquence, cela représente une grande proportion des mises à jour importantes.

La plupart des mises à jour concernant la détection impliquent généralement une amélioration importante de la précision ou de la vitesse, tout en sacrifiant un peu l’autre. Par exemple, l’introduction de réseaux de neurones au début de 2018 a eu un impact assez important, rendant la détection été beaucoup plus puissante. En mai de la même année, un mécanisme de repérage rapide qui donne au principal algorithme de détection la distribution approximative de la taille et de la position des grumes a été intégré. Cela a permis à l’algorithme principal d’ignorer des parties de l’image qui ne contenaient certainement pas de grumes. Les tests ont montré que la performance initiale était plus que mitigée alors que la précision actuelle est beaucoup plus complète.

L’algorithme de détection de Timbeter a récemment connu une nouvelle amélioration. Cela impliquait de mieux utiliser le hardware disponible. Nous avons constaté une amélioration de la vitesse de 2,5 à 3,5 fois par rapport à la mise à jour précédente. La détection est également 6 fois plus performante qu’avant les réseaux de neurones. Étant donné que la détection devenait très rapide (environ 1 à 5 secondes sur les téléphones plus rapides), nous avons tenté d’expérimenter à quel point nous pouvions pousser un test de résistance “stress test”.

Pour effectuer le test de résistance, nous avons téléchargé quelques centaines d’images test sur le périphérique Android le plus rapide dont nous disposions et avons laissé l’algorithme effectuer le calcul. Le résultat était assez impressionnant. La détection de 131,910 grumes a pris 1698 secondes, soit environ 28 minutes. En d’autres termes, 280 000 grumes à l’heure. C’est assez impressionnant si l’on considère que tous les diamètres individuels sont mesurés et stockés de manière numérique. Cela équivaut à parcourir toute les grumes une à une avec une règle et à entrer les résultats sur une tablette. Un mesureur rapide peut faire 200 grumes par heure. C’est une accélération impressionnante!

Nous mettons tout en œuvre pour améliorer la qualité et les fonctionnalités de notre produit. Il suffit de garder votre application à jour et de recevoir toutes les bonnes choses! Restez en contact avec nous sur info@timbeter.com.

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The aim of the project « Precision forestry platform for logistics optimization » is to enhance the current Timbeter solution for timber measurement, that uses machine learning and artificial intelligence, with additional novel functionalities. As a result of the project, Timbeter will be able to increase its market share and competitiveness on the Scandinavian market.

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